一、機器視覺技術的實現原理：

機器視覺技術涉及到的視覺信息處理算法主要分為圖像采集、圖像預處理、圖像目標分割、提取、三維恢復等等。通過在線識別與三維恢復建立模型，從而來識別物體，進行相關的操作。

二、機器視覺檢測設備所涉及的主要技術：

機器視覺檢測設備所涉及的兩個主要技術就是動態圖像社區與場景跟蹤技術和場景和目標的視覺感知和精確測量技術。

1.動態圖像社區和場景跟蹤

在這個技術中，首先我們要根據定位物品確定攝像機的位置和朝向，最好能采用自帶的光源，如果自帶的照明環境不是提別理想的話，就設置最優設定。在一切都準備好的情況下，有涉及到攝像機參數的標定和在線自動適應控制，對場景進行一系列的追蹤，評定，最終看產品是否合格。

2.場景和目標的視覺感知和精確測量

會對作業區域中的作業目標進行視覺特征的提取和視覺感知，知道所要感知物體的具體位置之后，利用精確視覺進行測量和跟蹤，得到產品的一些特征之后，形成三維形狀數據，與標準值進行對比。

三、機器視覺檢測技術解決的問題

目前機器視覺檢測技術所要解決的問題就是在面對一些操作條件惡劣的情況下，比如光源不強，作業精度要求高、作業產品之間存在障礙的時候要提高精度與準確度，或者是一些工作環境較危險的場合，使用機器視覺檢測技術可代替人工操作，既能保證產品質量，提高生產效率，也能降低成本，給企業帶來很多好處。